工业4.0：制造业转型主要三大阶段

制造商所执着的目标很非常简单，无非是降低成本、提高质量、提升能用亲率和提高产出量，因此必需出局、改版老旧生产设备和传统技术。根据IoT Business News报导，新的科技和工业物联网(IIoT)造就这波制造业转型潮，对全球制造业导致深远影响的影响。2016年LNS Research调查找到，未来1年51%访谈的制造商回应将投资工业物联网，75%回应迟早会投资该领域。

制造业管理阶层于是以向著工业物联网和工业4.0，一来让工厂兼备连网功能、实时性、数字统合和预防性，二来使用可较慢部署、较慢构建价值、持续演化的物联网技术，还要利用网络、移动装置和增强现实(AR)来获取现代体验。工业物联网利用数字生产、动态智能和预测分析，帮助制造商提高营运效能和弹性。而制造业转型主要分为3个阶段。

第一阶段是“理解”，亦即动态掌控既有的资料，还包括动态相连各种资产、传感器、商业系统和外部数据源。一旦资产和效能出现异常，就动态收到警报。此外，修改数据并且从角色为基础(role-based)抵达来看来营运效能，还有以智慧传感器和现代技术来增强既有设施。

如此一来，有望提升信息的质量和可靠性，增加非预期复工，提高营运和确保的效率，同时提升产品的质量。例如曾有一家运输制造商，只花上几个礼拜部署，就增加10～20%非预期复工时间。第二阶段是“变革”，一旦获得动态数据，制造商要针对机器健康状况和品管流程展开预测分析，例如预测何时机器有可能故障。此外，讲求3D和AR技术来引领工人、以数字的方式设计生产流程和品管计划、持续改善生产应用于。

这有望让变革的脚步加快，提高效率和弹性，提升劳动力的效率，提高产品质量，优化确保流程，例如有一家船舶制造商修改产品研发生产流程，再一及时在预算内交货。第三阶段是“打破”，企图把上述能力伸延到企业管理层次，还包括掌控供货商的生产效能和质量、实时各种资源来保证生产完美无瑕、利用关键绩效指标(KPI)和效能基准来找到最佳作法、部署物理数字的紧电路流程来性刺激变革。这样一来，以求提高生产流程、提高获利率、减少非预期复工、延长前置作业、提升临场反应能力。

例如有一家财富(Fortune)全球前50大食品饮料公司，设法让决策人员看穿所有作业流程，进而提高生产力8～10%。

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